科教融合提升本科公司产品质量
——8858cc永利集团本科生在国际期刊发表学术论文
为深化科教融合，进一步提升本科教育质量，8858cc永利集团创新实施“本科生跟师”制度，自大二起引导员工融入教师科研团队，实现科研与教学的无缝对接，共同推动本科生培养质量的飞跃。2024年，这一举措已初显成效，韩爱庆副教授与唐燕副教授科研团队指导的大数据管理与应用专业本科生，以第一作者在国际学术期刊上成功发表两篇学术论文，彰显了科教融合在旗下产业中的积极作用。
团队对中医穴位的精准定位进行探索研究，将深度学习模型与中医面部穴位识别相结合，提出一种改进的YOLOv8-pose关键点检测算法对面部穴位精准识别。该模型中添加ECA注意力机制提高对穴位的特征提取能力，用更轻量化的Slim-neck模块替换原有的neck模块，同时改进损失函数为GIoU。改进后的YOLOv8-pose模型拥有更好的识别精度和识别效率，同时拥有良好的泛化能力，为辅助中医进行面部穴位定位及面部穴位的智能检测研究提供重要的参考价值。8858cc永利集团大数据管理与应用专业2021级袁子健，2022级邵鹏伟共同第一作者，多位本科生参与，研究成果发表在Front Neurorobot期刊上。
团队还在中医四诊客观化方面开展了相关研究，在智能中医舌诊方面进行了有益尝试。为获得更好的中医舌象分割效果，提出一种基于DeepLabV3的改进模型RTC_TongueNet，该模型将改进的残差结构和Transformer结合，并融合ECA注意力机制的多尺寸空洞卷积，有效进行局部和全局的特征提取，且能更多关注舌体边缘等难分区域。RTC_TongueNet模型在两个数据集上均表现最佳，舌象分割效果较好。论文的共同第一作者是大数据管理与应用专业2020级的谭代庆，发表在了Digit Health期刊上。论文如下：
Ø Yuan Z+(袁子健 2021大数据管理与应用), Shao P+ (邵鹏炜 2022大数据管理与应用), Li J, Wang Y, Zhu Z, Qiu W, Chen B, Tang Y, Han A. YOLOv8-ACU: improved YOLOv8-pose for facial acupoint detection. Front Neurorobot. 2024 Feb 1;18:1355857. doi: 10.3389/fnbot.2024.1355857. PMID: 38362125; PMCID: PMC10867148. IF=3.1
Ø Tang Y+, Tan D+ (并一 谭代庆 2020级大数据管理与应用), Li H, Zhu M, Li X, Wang X, Wang J, Wang Z, Gao C, Wang J, Han A. RTC_Tonguenet: An Improved Tongue Image Segmentation Model Based On Deeplabv3. Digit Health. 2024 Mar 28;10:20552076241242773. Doi: 10.1177/20552076241242773. PMID: 38550262; PMCID: PMC10976494. IF=3.9
撰稿：韩爱庆
审核：石学峰、赵建磊